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최신 Oracle Cloud 1z0-1041-22 무료샘플문제 (Q69-Q74):

질문 # 69
The data loads for your Essbase cube are taking many hours, due to which the cube is unavailable to the user for extended periods every day. You are assigned the task of optimizing the data load process.
Which are four optimization steps?

A. using Parallel load
B. making the data source as small as possible by eliminating redundancy
C. grouping the data source by sparse-dimension member combination
D. positioning data in reverse order as the outline
E. loading from the Essbase server
F. switching from multiple data fields to a single data field

정답：A,B,C,E

질문 # 70
You want to create an Essbase cube using a MaxL script. This is the content of the Max! script:

You saved the script file locally as cubeBuild.mx1, uploaded it to the cloud service, and executed a "MaxL script" job type. The job failed. What is the problem?

A. It is an invalid job type.
B. Only one MaxL statement per script is allowed.
C. It is an invalid script file. A script file must be saved with a .msh extension.
D. MaxL scripts are not supported.
E. It is an invalid MaxL statement. "Create or replace database" Is not supported.

정답：C

질문 # 71
What is true about setting up Usage tracking?

A. You need to restart after modifying the connection pool.
B. It is only available in Enterprise Edition.
C. You need to set up a connection pool in Data Modeler.
D. You need to set up a connection pool in Oracle Analytics Developer Client Tool.
E. It is available in both Essbase and Enterprise Edition.

정답：A,B,D

질문 # 72
What does a confusion matrix illustrate?

A. a table that reports the occurrences of false positives, false negatives, true positives, and true negatives for a machine learning model
B. a table that reports the occurrences of upper positives, lower negatives, mid positives, and true negatives for a machine learning model
C. a table that reports the occurrences of higher positives, false negatives, lower positives, and true negatives for a machine learning model
D. a table that reports the occurrences of negative positives, false negatives, true positives, and positive negatives for a machine learning model

정답：A

질문 # 73
Which two statements are true regarding the ways in which Oracle Analytics Cloud provides self-service data preparation capabilities?

A. Data flows within the data preparation feature of Data Visualization can be used to extract, wrangle, and format data content from all supported data sources to create data sets upon which visuals may be constructed.
B. The Oracle Data Integrator tool used for extraction, load, and transformation of data is a foundational component of the Oracle Analytics Cloud and is essential for data preparation.
C. Join rules for mashing up data from relational sources and delimited flat files can only be defined within the Oracle Analytics Cloud Data Modeler.
D. Data sources can include application tables, data warehouses, data lake reservoirs, delimited flat files, and Microsoft Excel spreadsheets in the .xlsx format.

정답：A,D

질문 # 74
......

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